En İyi Veri Tabanı Programları

Gelişen teknoloji ve uygulamalarla birlikte saniye başına çok büyük miktarda veri üretilir hale gelmiştir. Veri tabanları; bu verilerin kolayca erişilmesini , güncellenmesini , sorgulanmasını ve analiz edilmesini sağlayabilir. Bu sayede geliştirdiğiniz uygulamalarınızda işlem süreçlerinizin verimliliğini arttırabilirsiniz. Her türlü ihtiyaca yönelik bir veri tabanı çözümü bulabilirsiniz.

Bir veri tabanının asıl işlevi , uygulama ve ihtiyacı belirli bir düzene çevirmektir. Düz bir metin dosyasına veri yazmak kolaydır; ancak binlerce kullanıcının verisini aynı dosyaya yazmaya çalışıldığında, uzun vadede yönetilmesi imkansız olacaktır. Veri tabanı, bu zorluğu çözen bir düzenleyicidir. Gelen binlerce isteği sırayla işleyebilir, hangisinin önce işleneceğine karar verir ve verinin b ozulmadan, güvenli bir şekilde saklanmasını garanti eder. Bu sayede uygulamanız, "Aynı anda iki kişi son kalan uçak biletini alırsa ne olur?" gibi karmaşık senaryoları çözmek zorunda kalmaz; bu sorumluluğu veri tabanına devreder.

Veri tabanları, veri modelleme yöntemlerine, kullanım amaçlarına ve yapılarına göre farklı türlere ayrılır. En çok kullanılan veri tabanı programları şunlardır;

• Örneğin; bir banka saniyede b inlerce EFT, kredi kartı harcaması ve faiz hesaplaması yapar. Bir işlemin yarıda kesilmesi (örneğin paranın hesaptan çıkıp karşıya gitmemesi ) gibi durumlar kabul edilemezdir. Oracle'ın sunduğu gelişmiş sorgu yönetimi, hata toleransı ve gelişmiş SQL yapısı ile yazılan karmaşık finansal prosedürler, bu kritik veri bütünlüğünü garanti altına alır.

• Örneğin; bir WordPress sitesinin ürün kataloğu, blog yazıları ve kullanıcı yorumları gibi verileri yapısal ( ilişkisel) bir formatta tutulur. Bu tip sitelerde ürünleri görüntüleme ve yeni ürün ekleme işlemleri çok daha fazladır. MySQL; okuma, yani görüntüleme ağırlıklı web tabanlı iş yükleri için endüstri standardı ve maliyetsiz bir çözümdür.

• Örneğin; bir lojistik uygulaması, hem kullanıcıların ödeme bilgilerini güvenle saklamalı hem de harita üzerindeki konum verilerini işlemelidir. PostgreSQL, PostGIS eklentisi sayesinde coğrafi verileri mükemmel işlerken, aynı zamanda karmaşık veri analitiği sorgularını da tek bir çatı altında yönetebilir.

• Örneğin; bir sınav uygulamasında soruların yapısı değişkendir. Bir soru sadece metinden oluşurken, bir diğeri resim içerebilir; bir başkası ise çoktan seçmeli değil, boşluk doldurmalı olabilir. SQL'de her soru tipi için tablo yapısını değiştirmek zordur. MongoDB'de ise her soru bir dokümandır; biri 3 alana sahipken diğeri 10 alana sahip olabilir. Bu da uygulama için esneklik ve kolay bir yapı sunar.

• Örneğin; bir oyunda en yüksek puana sahip 100 kişiyi göstermek için veriyi her seferinde SQL tabanlı bir veri tabanından okumak sistemi yavaşlatır. Redis, bu sıralamayı bellek üzerinde tutar. Puan değiştiği mikrosaniye içinde listeyi günceller. Ayrıca kullanıcının giriş yaptığına dair bilgiyi ön bellekte tutarak, her sayfa geçişinde kullanıcıyı tekrar tekrar ana veri tabanına sormadan doğrulamayı sağlar.

Veri tabanı ihtiyaçlarınızı güvenli , esnek ve maliyet avantajlı karşılamak isterseniz, DT Cloud’un Database Platform (DBP) ürünü sizin için ideal b ir seçenek olabilir. Kolay ve hızlı b ir şekilde veri tabanı kurabilirsiniz. Tek b ir arayüzden hem SQL hem de NoSQL veri tabanınızı dilediğiniz zaman kolayca ölçeklendirebilir, yönetebilir ve dilediğiniz kadar yedekleyebilirsiniz. Veri tabanınıza hem dış dünyada yer alan herhangi bir uygulamanızdan hem de DT Cloud platformu içerisinde yer alan sanal makine ve Kuberneteslerinizden güvenli bir ağ altyapısı ile izole olarak erişebilirsiniz.

SQL tabanlı bir veri tabanı ihtiyacınızda; MySQL, Percona ve PostgreSQL veri tabanlarını kurabilir ve yönetebilirsiniz. NoSQL bir veri tabanına ihtiyacınız var ise MongoDB, Couchbase veya Redis ile uygulamalarınızın verilerini DBP üzerinde saklayabilirsiniz.

Verilerinizi Türkiye’de barındıran ve kullandıkça öde modeliyle sunan DBP, uygulama ve ürünleriniz için en iyi tercih olabilir.