GPU Cloud
AI/GPU as a Service Platformu Kurumsal Yapay Zekâ Altyapınızı Güvenle Ölçeklendirin GPU Cloud, Türkiye lokasyonlu veri merkezlerinde çalışan, kurumsal yapay zekâ projeleri için geliştirilmiş AI/GPU as a Service platformudur.
GENEL BAKIŞ
-
NVIDIA Enterprise GPU
Modern AI projeleri için optiimze edilmiş GPU platformu -
AI/GPU as a Service
Kurumsal AI iş yükleri için ölçeklenebilir GPU altyapısı -
Türkiye Lokasyonlu Veri Merkezleri
Düşük gecikmeli ve yerel AI altyapısı -
Dedicated & Shared GPU
İş yükünüze uygun esnek GPU seçenekleri -
Kubernetes & VM Desteği
Sanal makine ve Kubernetes tabanlı AI ortamları -
Self-Service Yönetim
Portal ve API üzerinden kolay kaynak yönetimi
Yapay Zekâ Projelerinizi Tek Platformdan Yönetin
Kurumsal yapay zekâ projeleri yalnızca GPU kaynaklarından ibaret değildir. Başarılı bir AI platformu; veri hazırlama, model geliştirme, eğitim, performans doğrulama, çıkarım (Inference) ve üretim süreçlerini birlikte yönetebilmelidir.
GPU Cloud, kurumların AI yaşam döngüsünü uçtan uca yönetebilmesi için geliştirilmiş bütünleşik bir AI Platform yaklaşımı sunar. Böylece farklı araçlar arasında geçiş yapmak yerine tüm süreçlerinizi tek platform üzerinden yönetebilirsiniz.
AI Platform Yaşam Döngüsü
1
Veri Hazırlama
2
Model Geliştirme
3
Model Eğitimi
4
Fine-Tuning
5
Doğrulama
6
Benchmark
7
Çıkarım
8
API Sunumu
9
İzleme
10
Optimizasyon
11
Üretim
Platform Özellikleri
Kurumsal AI projeleri için ihtiyaç duyduğunuz tüm yetenekler tek platformda
Yapay Zekâ Hesaplama (AI Compute)
Yüksek performanslı NVIDIA GPU altyapısı üzerinde AI, HPC ve veri yoğun iş yüklerini çalıştırın.
Model Eğitimi (AI Training)
Temel Model (Foundation Model), LLM ve kurumsal AI modellerinizi ölçeklenebilir GPU kümeleri üzerinde eğitin.
Çıkarım (Inference)
Gerçek zamanlı AI servislerini düşük gecikmeyle üretim ortamında çalıştırın.
API ve Self-Service Yönetimi
Portal ve API desteği ile GPU kaynaklarınızı kolayca yönetin ve otomatikleştirin.
Sanal Makine ve Kubernetes
GPU destekli sanal makineler veya Kubernetes kümeleri üzerinde AI uygulamalarınızı ihtiyacınıza uygun mimariyle çalıştırın.
AI Benchmarking
Farklı GPU mimarilerinde performans ve maliyet analizleri yaparak en uygun altyapıyı belirleyin.
AI Factory
Yapay zekâ yaşam döngüsünü geliştirmeden üretime kadar tek platform üzerinden yönetin.
Agentic AI
Yeni nesil AI Agent sistemleri ve Tool Calling mimarilerini destekleyen çalışma ortamları oluşturun.
Uç Yapay Zekâ (Edge AI)
Gerçek zamanlı AI uygulamalarını kullanıcıya veya veri kaynağına en yakın noktada çalıştırın.
Yapay Zekâ İş Yükleri
Kurumsal AI İş Yükleri İçin Optimize Edilmiş GPU Platformu
Her yapay zekâ projesi aynı altyapıya ihtiyaç duymaz.
Chatbot uygulamaları, Büyük Dil Modelleri (LLM), bilgisayarlı görü sistemleri veya yüksek performanslı hesaplama (HPC) iş yükleri farklı GPU mimarileri, bellek kapasiteleri ve performans gereksinimleri ister.
GPU Cloud, farklı AI iş yükleri için optimize edilmiş NVIDIA GPU altyapısı ile ihtiyaç duyduğunuz performansı ve esnekliği tek platform üzerinden sunar.
Büyük Dil Modelleri (LLM)
Temel Model (Foundation Model) geliştirme, Fine-Tuning, RAG ve Production Inference süreçleri için yüksek performanslı GPU altyapısı.
Üretken Yapay Zekâ
Metin, görsel, video ve multimodal AI uygulamalarını ölçeklenebilir GPU kümeleri üzerinde çalıştırın.
Computer Vision
OCR, nesne tespiti, kalite kontrol, video analitiği ve medikal görüntü işleme gibi görüntü tabanlı AI uygulamalarını destekleyin.
Agentic AI
AI Agent, Tool Calling ve çok ajanlı sistemler geliştirerek yeni nesil AI uygulamaları oluşturun.
HPC ve Bilimsel Hesaplama
Yoğun işlem gücü gerektiren simülasyon, mühendislik analizleri ve bilimsel araştırmalar için GPU hızlandırmalı altyapı kullanın.
GPU Rendering ve Görsel Hesaplama
GPU Cloud yalnızca yapay zekâ projeleri için değil; render, video işleme ve profesyonel görsel üretim iş yükleri için de yüksek performanslı GPU altyapısı sunar.
Gerçek Kullanım Senaryoları
Kurumsal AI projelerini destekleyin.
GPU Cloud; farklı sektörlerde üretim ortamında çalışan yapay zekâ uygulamalarını desteklemek üzere tasarlanmıştır.
Finans
Fraud Detection ve Risk Analizi
Gerçek zamanlı fraud detection, risk analizi ve anomali tespiti yapan AI modellerini düşük gecikmeli GPU altyapısı üzerinde çalıştırın.
Platform Yeteneği
- Gerçek zamanlı Çıkarım
- Ölçeklenebilir GPU Kaynakları
- Türkiye Lokasyonlu Veri İşleme
Medya ve İçerik Üretimi
Rendering ve Görsel Üretim
GPU hızlandırmalı render, video işleme ve üretken yapay zekâ uygulamalarını yüksek performanslı GPU altyapısı üzerinde yönetin.
Platform Yeteneği
- GPU Rendering
- Video İşleme
- Üretken Yapay Zekâ
- Esnek GPU Kaynakları
Sağlık
Medikal Görüntü Analizi
Yüksek çözünürlüklü medikal görüntüler üzerinde çalışan AI modellerini güvenli ve ölçeklenebilir altyapıda geliştirin.
Platform Yeteneği
- Computer Vision
- GPU Acceleration
- Çıkarım (Inference)
Kamu
Büyük Veri Analizi ve Karar Destek Sistemleri
Kamu kurumlarının büyük veri analizi ve yapay zekâ destekli karar mekanizmalarını Türkiye lokasyonlu altyapıda çalıştırın.
Platform Yeteneği
- Büyük Veri Analitiği
- Doğal Dil İşleme
- Yerel Veri İşleme
Savunma
Kritik AI İş Yükleri
Simülasyon, görüntü analizi ve izole AI çalışma ortamları oluşturun.
Platform Yeteneği
- Air-Gapped AI
- Dedicated GPU
- İzole Çalışma Ortamları
Telekom
Network Analytics
Şebeke optimizasyonu, trafik analizi ve tahmine dayalı bakım uygulamalarını GPU hızlandırmalı AI altyapısı üzerinde çalıştırın.
Platform Yeteneği
- Uç Yapay Zekâ (Edge AI)
- Yapay Zekâ Analitiği
- Gerçek Zamanlı İşleme
Perakende ve E-Ticaret
Recommendation Engine
Öneri sistemleri, müşteri segmentasyonu ve talep tahmini modellerini ölçeklenebilir GPU altyapısı üzerinde eğitin.
Platform Yeteneği
- Model Eğitimi (AI Training)
- Inference
- Büyük Veri Analitiği
ENTERPRISE GPU PORFÖYÜ
İş Yükünüze Uygun GPU Mimarisini Seçin
Farklı AI projeleri farklı GPU mimarilerinden faydalanır.
GPU Cloud, farklı performans, bellek kapasitesi ve kullanım senaryolarına yönelik seçenekler sunar.
| GPU Modeli | AI İş Yükü | Önerilen Kullanım |
|---|---|---|
| NVIDIA T4 | Gerçek zamanlı Çıkarım (Inference) | Chatbot, API Servisleri, Video Analytics, Uç Yapay Zekâ (Edge AI) |
| NVIDIA A30 | Model Eğitimi (AI Training) & HPC | Veri Analitiği, Bilimsel Hesaplama, Kurumsal AI |
| NVIDIA L40S | Multimodal AI | Computer Vision, Rendering, Video İşleme, Üretken Yapay Zekâ |
| NVIDIA RTX Pro 6000 | Profesyonel GPU İş Yükleri | İçerik Üretimi, Grafik Yoğun AI, EUç Yapay Zekâ (Edge AI) |
| NVIDIA H100 | Temel Model (Foundation Model) Training | Büyük Ölçekli AI Eğitimi, HPC, AI Factory |
| NVIDIA H200 | LLM & Akıl Yürütme (Reasoning) | Büyük Dil Modelleri, High Memory AI, Production Inference |
Not: Sunulan GPU modelleri envanter durumuna göre güncellenebilir. Talebe bağlı olarak farklı GPU mimarileri de değerlendirilebilir.
Desteklenen GPU Teknolojileri
- NVIDIA CUDA
- Multi-Instance GPU (MIG)*
- GPU Passthrough
- Virtual GPU (vGPU)*
- NVLink*
- NVIDIA Container Toolkit
Not: Sunulan GPU modelleri envanter durumuna göre güncellenebilir. Destek durumu GPU modeli ve mimariye göre değişebilir.
GPU seçiminde yardıma mı ihtiyacınız var?
AI uzmanlarımız; kullanım senaryonuza en uygun GPU mimarisini belirlemeniz için teknik danışmanlık sağlar.
AI BENCHMARKING
İş Yükünüz İçin En Doğru GPU Mimarisini Belirleyin
Her AI modeli aynı GPU üzerinde aynı performansı göstermez.
GPU Cloud, farklı GPU mimarileri üzerinde benchmark çalışmaları gerçekleştirerek modeliniz için en uygun performans ve maliyet dengesini belirlemenize yardımcı olur.
Benchmark çalışmaları; eğitim süresi, inference performansı, bellek kullanımı ve toplam sahip olma maliyeti (TCO) gibi metriklerin karşılaştırılmasını sağlayarak iş yükünüze en uygun GPU mimarisinin belirlenmesine yardımcı olur.
Benchmark sonuçları; GPU seçiminde performans, maliyet ve kaynak kullanımını birlikte değerlendirmenize yardımcı olur.
Benchmark Kapsamı
AI Model Eğitim Süresi (Training Time)
Time to First Token (TTFT)
Inference Gecikmesi (Latency)
Token Üretim Hızı (Tokens/sec)
GPU Kullanım Oranı
Throughput Analizi
Bellek Kullanımı
Performans / Maliyet Karşılaştırması
Egemen Yapay Zekâ Altyapısı
Yapay Zekâ Projelerinizi Güvenle Hayata Geçirin
Kurumsal yapay zekâ projelerinde yalnızca yüksek performanslı GPU kaynaklarına sahip olmak yeterli değildir. Verinin nerede işlendiği, altyapının nasıl yönetildiği ve operasyonun güvenli şekilde sürdürülebilmesi de en az performans kadar kritik öneme sahiptir.
GPU Cloud; veri yerleşimi, regülasyon gereksinimleri ve kurumsal güvenlik politikalarını destekleyen mimariler sunarak özellikle regülasyona tabi sektörlerde yapay zekâ projelerinin güvenle hayata geçirilmesine yardımcı olur.
Değer
Açıklama
Türkiye Lokasyonlu AI Altyapısı
AI iş yüklerinizi yerel veri merkezlerinde çalıştırın.
Veri Egemenliği
Kritik verilerinizi kendi tercih ettiğiniz mimariler üzerinde yönetin.
Düşük Gecikme
Türkiye içindeki kullanıcılar ve sistemler için optimize edilmiş performans sağlayın.
Esnek Dağıtım Modelleri
Dedicated, Shared ve Kubernetes tabanlı GPU ortamları oluşturun.
Kurumsal Güvenlik Yaklaşımı
Güvenlik ve operasyon ihtiyaçlarını destekleyen altyapılar tasarlayın.
Ölçeklenebilir AI Platformu
Projelerinizi ihtiyaçlarınıza göre kolayca büyütün.
Neden DT Cloud?
Kurumsal yapay zekâ projelerinde doğru teknoloji kadar doğru iş ortağı da önemlidir.
GPU Cloud, modern AI altyapısını kurumsal operasyon yaklaşımı ve uzman teknik ekip desteğiyle birleştirerek yapay zekâ projelerinizin üretime daha hızlı taşınmasına yardımcı olur.
Değer
Açıklama
AI/GPU as a Service
Kurumsal AI iş yükleri için ölçeklenebilir GPU altyapısı
NVIDIA Enterprise GPU Portföyü
Farklı AI projeleri için optimize edilmiş GPU seçenekleri
Dedicated ve Shared GPU
İş yükünüze uygun esnek kullanım modeli
Self-Service Portal ve API
Kaynaklarınızı kolayca yönetin ve otomatikleştirin
Türkiye Lokasyonlu Veri Merkezleri
Yerel altyapı ile düşük gecikme ve operasyonel kontrol
Uzman Teknik Destek
Mimari danışmanlık ve teknik uzmanlık desteği
AI Platformu
AI Yaşam Döngüsünü Tek Platformda Yönetin
Sık Sorulan Sorular
Hayır. GPU Cloud; yapay zekâ projelerinin yanı sıra rendering, video işleme, bilimsel hesaplama ve GPU hızlandırmalı diğer yüksek performanslı iş yükleri için de kullanılabilir.
Evet. İş yükünüzün gereksinimlerine göre GPU kaynaklarınızı artırabilir veya azaltabilirsiniz.
Evet. GPU Cloud, GPU destekli Kubernetes kümelerinde container tabanlı AI uygulamalarını destekler.
İş yükünüzün gereksinimlerine göre uzman ekibimiz doğru GPU mimarisinin belirlenmesi konusunda destek sağlar.
Evet. GPU Cloud, farklı GPU mimarileri üzerinde benchmark çalışmaları gerçekleştirerek performans ve maliyet optimizasyonu konusunda destek sunar.
GPU Cloud; CUDA tabanlı GPU iş yükleri ile PyTorch, TensorFlow ve diğer yaygın AI frameworkleri üzerinde çalışan uygulamaları destekleyen altyapılar sunar.
İş yükünüzün performans ve izolasyon gereksinimlerine göre Dedicated veya Shared GPU seçenekleri tercih edilebilir.
Uzman ekibimiz; modelinizin boyutu, veri setiniz, performans beklentiniz ve bütçenizi birlikte değerlendirerek en uygun GPU mimarisini belirlemenize yardımcı olur.
Detaylı bilgi için formu doldurun, sizi arayalım.
NVDIA H100 ve A100 işlemcileri için yerinizi ayırtın ve yapay zeka teknolojileri ile çağı yakalayın!
Yerinizi Ayırtın
Yapay zeka teknolojileri ile çağı yakalayın!
NVDIA H100 ve A100 işlemcileri için yerinizi ayırtın ve yapay zeka teknolojileri ile çağı yakalayın!
Yerinizi Ayırtın
-
Bulut dünyasındaki yeniliklerden haberdar olmak için bültenimize abone olun.
Copyright ©2025 DT. Her hakkı saklıdır.
Bulut dünyasındaki yeniliklerden haberdar olmak için bültenimize abone olun.
Copyright ©2025 DT. Her hakkı saklıdır.