ChatGPT vs Gemini

Google Alphabet bünyesinde geliştirilen eski adıyla Bard olarak bilinen Gemini geçtiğimiz ay çıkış yaparak yapay zeka dil modelleri dünyasına yeni bir soluk getirdi.
Türkiye’de ücretsiz olarak kullanıma sunulan Gemini üç farklı prensip ile çalışıyor: Ultra, Pro ve Nano.
Türkçe dil desteği de sunan Gemini'a Google One AI Premium ile birlikte ilk 2 ay ücretsiz, sonrasında ise 719 TL’lik fiyat ile erişilebiliyor. Bu üyelik sayesinde 2TB depolama alanı dahil Google One Premium'un tüm avantajlarından da faydalanılabiliyor. Gemini; metin, görüntü, ses, video ve kodlama türlerinde bilgileri kavrama kapasitesine sahip ve üzerinde çalışma gerçekleştirebiliyor. Çok modlu yapısı ve Türkçe dil desteği ile birçok farklı alanda potansiyele sahip olduğunu gözler önüne seriyor.
Son dönemde yapay zeka asistanları neredeyse her alanda karşımıza çıkmaya başladı. Bu asistanların en popüleri ve öncülerinden biri şüphesiz OpenAI tarafından geliştirilen ChatGPT. ChatGPT'nin yeni versiyonu ChatGPT-4, aylık sabit bir ücret karşılığında sunuluyor ve hizmetleri arasında DALL-E görsel oluşturucu ile API entegrasyonları da bulunuyor.
Peki bu yapay zeka devlerinden, ChatGPT’nin mi yoksa Google'ın Gemini'ının mı size daha avantajlı olduğunu biliyor musunuz? Her ikisinin de kendine özgü güçlü ve zayıf yönleri bulunuyor. Gelin bu güçlü ve zayıf yönleri birlikte inceleyelim!
Temel farkları, veri kaynaklarından ve entegrasyonlarından kaynaklanıyor. ChatGPT-3 ve önceki sürümler sadece eğitim verilerindeki bilgilerle sınırlıydı. Gemini ise Google'ın arama motoru ile doğrudan bağlantılı olduğundan, güncel verilere erişerek yanıtlarına referanslar ekleyebiliyor. ChatGPT'nin bu dezavantajı, yeni ChatGPT-4 ile ortadan kalkmış durumda. Bing entegrasyonu sayesinde artık daha geniş ve güncel bilgilere ulaşabiliyor.
Geliştiriciler için ise ChatGPT-4 öne çıkıyor. Çünkü kendi uygulamalarına, projelerine ChatGPT API'lerini entegre edebiliyorlar. Örneğin, bir metin editörüne ChatGPT ekleyerek kullanıcılara yazım önerileri sunulabiliyor ya da müşteri destek sistemlerinde, sohbet botlarında kullanılabiliyor.
Her iki asistan da Türkçeyi gayet iyi anlıyor ve Türkçe metin üretebiliyor ancak aralarındaki en büyük fark dil kullanımında ortaya çıkıyor. Gemini daha samimi ve günlük bir ton kullanırken, ChatGPT biraz daha resmi ve kalıplaşmış cümlelere sahip. Bu nedenle, özgün ve yaratıcı metinlerde Gemini biraz daha başarılı olacak görünüyor. Üstelik her ne kadar görsellere metin ekleme konusunda pek başarılı sayılmasa da Gemini’ın ücretsiz sürümünde bile görsel oluşturulabiliyor olması büyük bir avantaj sağlıyor. Ayrıca, Gemini’da ekstra bir istem yaratmadan metnin üslubunu belirleyebileceğiniz bir filtre de mevcut.
Gizlilik ve güvenlik açısından her ikisi de benzer önlemleri alıyor. Önemli noktaları şöyle özetleyebiliriz:

Teorik karşılaştırmalardan sonra, sahaya inelim ve bunları bir de uygulamada görelim. ChatGPT ve Gemini'ın performanslarını bizzat test ederek, aynı istemleri her ikisine de yönelttim. Cevaplarını ve aralarındaki farkları şöyle sıralayabiliriz:

İstem -> https://openai.com/research/language-models-can-explain-neurons-in-language-models Buradaki metnin iki tane özetini isteyelim. İlk özet iki üç cümleden oluşacak. İkinci özet ise daha fazla detay içerecek ve 5-6 cümleden oluşacak. Türkçe olacak.
GPT4
Kısa Özet:
OpenAI tarafından yapılan bir araştırma, büyük dil modellerindeki nöronların davranışını otomatik olarak açıklama ve puanlama yeteneğini geliştiriyor. Bu GPT-2 nöronları için hazırlanmış veri setinin yayınlanmasıyla, bu alanda önemli bir ilerlemeyi işaret ediyor. Detaylı Özet:
OpenAI’nin çalışması, GPT-4 kullanılarak geliştirilen yeni bir yöntemle, dil modellerinin daha iyi anlaşılmasına olanak tanıyor. Araştırmacılar, GPT-2 modelinin nöronlarını inceleyerek, modellerin nasıl işlendiği hakkında otomatik açıklamalar üretiyor ve açıklamaları puanlıyor. Veri setinin ve araçların kamuoyu kullanımına açılması, dil modellerinin iç işleyişinin daha derinlemesine anlaşılmasına yardımcı olmayı hedefliyor. Bu sayede, AI modellerinin işlevlerinin ve karar verme süreçlerinin arkasındaki karmaşık yapılar daha şeffaf hale getirilebilir.
Gemini
Özet 1:
Yapay zeka araştırmacıları, dil modellerinin nöronlarını açıklayabilecek yeni bir yöntem geliştirdiler. Bu yöntem, dil modellerinin dil işleme görevlerini nasıl yerine getirdiğini daha iyi anlamamıza yardımcı olabilir.
Özet 2:
Araştırmacılar, dil modellerinin nöronlarını analiz etmek için "nöronal açıklama" adı verilen yeni bir yöntem geliştirdiler. Bu yöntem, dil modellerinin hangi kelimeleri ve kavramları ilişkilendirdiğini ve bu ilişkilerin dil işleme görevlerini nasıl etkilediğini ortaya koyuyor. Bu bulgular, dil modellerinin işleyişini daha iyi anlamamıza ve daha gelişmiş dil modelleri geliştirmemize yardımcı olabilir.
Detaylı Özet:
OpenAI tarafından yapılan araştırmada, dil modellerinin nöronlarını açıklayabilecek yeni bir yöntem geliştirildi. Bu yöntem, "nöronal açıklama" olarak adlandırılıyor ve dil modellerinin kelimeleri ve kavramları nasıl ilişkilendirdiğini analiz etmeyi içeriyor.
Araştırmacılar, bu yöntemi kullanarak dil modellerinin hangi kelimelerin ve kavramların birbiriyle ilişkili olduğunu ve bu ilişkilerin dil işleme görevlerini nasıl etkilediğini keşfettiler. Örneğin, dil modellerinin "köpek" ve "kedi" kelimelerini birbirine yakın ilişkilendirdiği ve bu ilişkinin metin oluşturma ve çeviri gibi görevlerde önemli rol oynadığı ortaya kondu.
Bu bulgular, dil modellerinin işleyişini daha iyi anlamamıza ve daha gelişmiş dil modelleri geliştirmemize yardımcı olabilir. Ayrıca, dil modellerinin dil öğrenme ve dilbilim gibi alanlarda da kullanılmasına katkıda bulunabilir.
Sonuç: Bu testte, her iki modelin de verilen içeriği özetleme konusunda başarılı olduğunu gördük. Ancak Gemini, GPT-4'e kıyasla daha sade ve anlaşılır bir dil kullandı. Öte yandan, istem anlamada GPT-4 daha başarılı sonuç verdi. Talebimize karşılık ChatGPT-4, 2 adet özet üretirken; Gemini "detaylı özet" istemine üçüncü bir özet daha ekledi.

İstem -> Farz et ki Türkiye’deki otomotiv sektörüne yeni giren bir elektrikli araç üreticisisin. Öne çıkarmak istediğin R-Drive isimli elektrikli otomobilin, rakiplerine göre daha uygun fiyatlı ve daha uzun menzile sahip. Bunun için kısa ama etkili bir ürün tanıtımı yazar mısın? Yaklaşık 50 kelime civarı olsun ve web sitesi/marketing materyali olabilecek şekilde olsun. Bireysel kullanıcılar için önemli noktalara değin.
Sonuç: Bu ölçütte, GPT-4'ün daha genel geçer bir metin ürettiğini gözlemlerken, Gemini olağanüstü bir performans sergiledi. Gemini yine de istemdeki komutun biraz dışına çıktı. Ancak bu testin yaratıcı çözümler üretmeye odaklandığı için Gemini'nin daha özgün yaklaşımı burada avantaj sağladı. Dolayısıyla bu tür yaratıcılık gerektiren görevlerde Gemini daha işlevsel bir araç olabilir. Sonuç: Bu ölçütte, GPT-4'ün daha genel geçer bir metin ürettiğini gözlemlerken, Gemini olağanüstü bir performans sergiledi. Gemini yine de istemdeki komutun biraz dışına çıktı. Ancak bu testin yaratıcı çözümler üretmeye odaklandığı için Gemini'nin daha özgün yaklaşımı burada avantaj sağladı. Dolayısıyla bu tür yaratıcılık gerektiren görevlerde Gemini daha işlevsel bir araç olabilir.

İstem -> Bu görselde ne gördüğünü tarif eder misin?
GPT4: Bu görselde, muhtemelen bir laboratuvar veya teknik bir çalışma alanında kurulu test ekipmanları görüyorum. Ön planda, farklı bağlantı noktaları ve kablolara sahip bir optik test ekipmanı var. Ekran, yeşil renkli test sonuçlarını ve bazı geçiş/başarısızlık durumlarını gösteriyor; “Pass” yazısı ile bir testin başarıyla geçtiğini belirtiyor. Bir bilgisayar kulesi, monitör ve fare de görülüyor. Monitördeki arayüzde çeşitli test verileri ve durum göstergeleri yer alıyor. Arka planda ise, çalışma istasyonunun diğer kısımları ve muhtemelen daha fazla test ekipmanı bulunuyor. Odak, özellikle optik kablolar ve test cihazlarına verilmiş, ki bu da buranın fiber optik veya benzeri bir telekomünikasyon alanıyla ilgili olduğunu düşündürüyor.
Gemini: Tabii ki, görselde ne gördüğümü tarif edebilirim.
Genel: Görsel, bir bilgisayar ekranında çalışan bir yazılımcıyı gösteriyor. Yazılımcı, bir masaüstünde oturuyor ve önünde bir klavye ve fare var. Ekrandaki kod, Python programlama dilinde yazılmış gibi görünüyor. Detaylar: Yazılımcı, mavi bir tişört ve kot pantolon giymiş.
Yazılımcının önündeki masada, bir bardak kahve ve bir not defteri var.
Ekrandaki kod, bir fonksiyon tanımlama gibi görünüyor.
Ekranın sol tarafında, bir dosya ağacı ve bir hata ayıklayıcı görünüyor.
Yazılımcının yaptığı: Yazılımcı, Python programlama dilinde bir program yazıyor gibi görünüyor. Kod, bir fonksiyon tanımlıyor ve fonksiyonun parametreleri x ve y. Fonksiyonun gövdesi, x ve y değerlerini toplayan bir ifade içeriyor.
Ek Bilgiler:
Görselin kaynağı nedir?
Görselin başlığı nedir?
Görselin alt yazısı nedir?
Bu bilgiler, görseldeki nesnelerin ve kişilerin tam olarak ne olduğunu ve ne yaptıklarını daha iyi anlamamıza yardımcı olabilir.
Görsel hakkında:
Görsel, yazılım geliştirmenin karmaşık ve yaratıcı bir süreç olduğunu gösteriyor. Görsel, yazılımcıların problem çözmek için kod yazma becerisini vurguluyor. Görsel, yazılım geliştirmenin tatmin edici ve ödüllendirici bir deneyim olabileceğini gösteriyor.
Not: Görseldeki nesnelerin ve kişilerin tam olarak ne olduğunu ve ne yaptıklarını anlamak için daha fazla bilgiye ihtiyaç var.
Umarım bu bilgiler görseldeki nesneleri ve kişileri daha iyi anlamanıza yardımcı olmuştur.
Sonuç: Görsel tanımlama testinde GPT şaşırtıcı derecede iyi bir performans sergiledi. Gerçekten de doğru yanıt verdiğinin çıkarımını “test station” yazısından yapabiliyoruz. Gemini ise tamamen alakasız ve yanlış bir cevap vererek bu konuda başarısız oldu. GPT, en karmaşık ve alakasız görüntüleri bile doğru bir şekilde tanımlayıp tarif etmede üstün bir yeteneğe sahip. Bu örnekte de görüntüyü inceleme ve mantıksal çıkarım yapma becerisini net bir şekilde kanıtladı.

İstem -> design a powerful logo for an energy company called " Zeus". Primary focus should be bold typography, incorporating a subtle energy sector related graphic.

Sonuç: Bu görsel oluşturma testinde, GPT yani DALL-E olağanüstü performans sergiledi. Verilen tarz komutlarını dikkate alarak, uygun ve kaliteli görseller oluşturdu. DALL-E ve Gemini’da görsellerdeki metin ve yazı unsurlarında da başarılı sonuçlar elde edildi.

Karşılaştırma tablosundan da görüleceği üzere iki model arasında değişik alanlarda performans farklılıkları bulunuyor. Bu çerçevede genel bir değerlendirme yapmak gerekirse Gemini'ın en büyük avantajı, metnin tonunu ve üslubunu mükemmel bir şekilde ayarlayabilmesi. Bu sayede çok çeşitli konularda ve farklı hedef kitleler için uygun bir dil kullanabiliyor. Ayrıca Google ekosistemi ile entegre çalışması da önemli bir artı.
Öte yandan GPT, kişiselleştirme konusunda çok daha esnek. Kullanıcılar, ihtiyaçlarına göre özel bir GPT modeli oluşturup eğitebilirler. Hatta birden fazla GPT modelini de ortak bir hedefe yönelik eğitip, ekip halinde kullanabilirler. Gemini'ye kıyasla daha gelişmiş ve olgun bir yapay zeka ve özelleştirme olmadan bile muazzam performans sergiliyor.
Gemini ise şu anda bir beta versiyonunda olsa da hızla gelişiyor. Yakın gelecekte ChatGPT ile rekabete girebilecek veya hatta onu geçebilecek potansiyele sahip. Ancak şu an için ChatGPT daha önde gözüküyor. Yapay zekanın son yıllardaki hızlı ilerleyişiyle biliyoruz ki bu uzun soluklu bir teknoloji yarışı olacak.
Bu karşılaştırmadan da anlaşılacağı üzere, her iki model de kendine has yeteneklere sahip. Her birinin kendine özgü güçlü ve zayıf yönleri, farklı kullanım alanları ve özel ihtiyaçlara hitap etmektedir. Hangi modelin daha avantajlı olduğu, kullanım amacına ve özel ihtiyaçlara bağlıdır. Gelecekte ise yapay zekanın daha da gelişeceği ve yeni modellerin ortaya çıkacağı kesin. Bu da rekabeti ve yenilikleri hızlandırarak tüm sektörler için büyük fırsatlar sunacaktır.
Yapay zeka, günümüzde iş süreçlerini optimize etmek, verimliliği artırmak, daha akıllı kararlar almak ve yenilikçi çözümler üretmek için vazgeçilmez bir araç haline geldi. Bu teknoloji ile veri analizi, otomasyon, öngörü analizi ve kişiselleştirilmiş deneyimler, işletmelere ve endüstrilere önemli avantajlar sağlıyor.
GPU'lu sanal sunucular, grafik işlemleri ve hesaplama yoğun iş yüklerini hızlandırmak için özel olarak tasarlanıyor. Geleneksel CPU'lara kıyasla, paralel hesaplama yeteneklerine sahip olan GPU’lar; deep learning, yapay zeka, veri bilimi, görüntü işleme, video işleme ve oyun geliştirme gibi alanlarda büyük avantajlar sağlıyor.
DT Cloud olarak, müşterilerimizin yapay zeka uygulamalarını oluşturup geliştirebilecekleri GPU’lu sanal sunucuları kullanıma hazır hale getiriyoruz. NVIDIA Inception programı üyesi olarak son model kartlara erişiyoruz. Detaylı bilgi için bize hemen ulaşın, geleceğin teknolojilerine güçlü bir altyapı ile bugünden hazır olun.